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Fisheye相机具有独特的广阔视野和其他特征,在各个领域都发现了广泛的应用[1,2]。然而,与针孔摄像机相比,鱼眼摄像机遭受了严重的失真,导致捕获的物体的扭曲图像。鱼眼摄像机失真是数字图像处理中的常见问题,需要有效的校正技术来增强图像质量。本评论提供了用于鱼眼摄像机失真校正的各种方法的全面概述[3]。本文探讨了多项式失真模型,该模型利用多项式函数来建模和纠正径向失真。此外,还讨论了诸如Panorama映射,网格映射,直接方法和深度学习方法之类的替代方法。评论强调了每种方法的优点,局限性和最新进步,使读者能够根据其特定需求做出明智的决定。

arxiv:2401.00442v2 [CS.CV] 2024年5月13日

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